ឧទាហរណ៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ និងអាជីវកម្ម(AI)

Artificial Intelligence (AI) បានផ្លាស់ប្តូរពីគំនិតអនាគតទៅជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃ AI នៅក្នុងជីវិត និងអាជីវកម្ម ដោយផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងរស់នៅ និងធ្វើការជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

ពីជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួនដូចជា Siri និង Alexa ដល់ដំណោះស្រាយអាជីវកម្មដែលដំណើរការដោយ AI ឥទ្ធិពលរបស់ AI គឺរីករាលដាល។

អ្វី​ដែល​ធ្លាប់​ហាក់​ដូច​ជា​ការ​ពិត​ឆ្ងាយ​ឥឡូវ​នេះ​គឺ​ជា​បច្ចេកវិទ្យា​ដែល​អាច​ប្រើ​បាន​និង​អនុវត្ត​ជាក់ស្តែង​ដែល​បង្កើន​ទាំង​ភាព​ងាយស្រួល​ផ្ទាល់​ខ្លួន​និង​ប្រសិទ្ធភាព​ស្ថាប័ន។

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI នៅក្នុងជីវិត និងអាជីវកម្មកំពុងបង្កើតបទពិសោធន៍ប្រចាំថ្ងៃ និងបដិវត្តន៍ក្រុមហ៊ុននៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ អ្នកក៏នឹងស្វែងយល់ពីរបៀបដែល Omind អាចជួយអ្នកឱ្យប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ភាពជោគជ័យអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

AI នៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ

1. ជំនួយការនិម្មិត

កម្មវិធីមួយក្នុងចំណោមកម្មវិធីដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៃ AI នៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃគឺជំនួយការនិម្មិតដូចជា Siri របស់ Apple, Google Assistant និង Alexa របស់ Amazon ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះជួយអ្នកប្រើប្រាស់បំពេញកិច្ចការដោយការបញ្ជាដោយសំឡេង ចាប់ពីការកំណត់ការរំលឹក រហូតដល់ការគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ផ្ទះឆ្លាតវៃ។ ពួកគេពឹងផ្អែកលើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) និងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីយល់ពីសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងកែលម្អតាមពេលវេលា។

ស្រមៃថាសួរជំនួយការរបស់អ្នកឱ្យកក់កន្លែងកក់ភោជនីយដ្ឋាន បិទភ្លើង ឬសូម្បីតែណែនាំផ្លូវលឿនបំផុតដើម្បីធ្វើការ។ AI កំពុង​យក​បន្ទុក​ចេញ​ពី​មនុស្ស​ដោយ​ធ្វើ​ឱ្យ​កិច្ចការ​សាមញ្ញ​លឿន​និង​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​ជាង​មុន។

2. ក្បួនដោះស្រាយអនុសាសន៍

តើអ្នកធ្លាប់បានកត់សម្គាល់ពីរបៀបដែល Netflix ហាក់ដូចជាដឹងច្បាស់ថាខ្សែភាពយន្តប្រភេទណាដែលអ្នកចង់មើលបន្ទាប់? ឬរបៀបដែល Amazon ណែនាំផលិតផលដែលអ្នកប្រហែលជាត្រូវការ? នោះជា AI នៅកន្លែងធ្វើការ! ម៉ាស៊ីនណែនាំដែលដំណើរការដោយ AI វិភាគចំណូលចិត្តរបស់អ្នក ទម្លាប់មើល និងប្រវត្តិនៃការទិញ ដើម្បីកែសម្រួលការណែនាំដែលសាកសមនឹងអ្នក។

ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួននេះមិនគ្រាន់តែសន្សំសំចៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះទេ វាបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អ្នក មិនថាអ្នកកំពុងរុករកវេទិកាកម្សាន្ត ឬទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិតទេ។ ដូចគ្នាដែរ អាជីវកម្មអាចប្រើ AI ដើម្បីបង្កើនការចូលរួម និងការរក្សាអតិថិជន។

សូមអានផងដែរ៖ ស្វែងយល់ពីភាពខុសគ្នា និងការប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និង AI

3. AI ក្នុងការថែទាំសុខភាព

AI កំពុងបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការថែទាំសុខភាព ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការវិភាគ ការថែទាំអ្នកជំងឺ និងការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។ ឧបករណ៍ដែលអាចពាក់បានដូចជានាឡិកាឆ្លាតវៃត្រូវបានបង្កប់ជាមួយ AI algorithms ដើម្បីតាមដានរង្វាស់សុខភាពរបស់អ្នកក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចតាមដានចង្វាក់បេះដូង លំនាំនៃការគេង និងសកម្មភាពរាងកាយ ដែលជារឿយៗជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់អំពីហានិភ័យសុខភាពដែលអាចកើតមាន មុនពេលពួកគេក្លាយជាបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ។

លើសពីនេះ AI ត្រូវបានប្រើក្នុងរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីរកមើលភាពមិនប្រក្រតីដូចជាមហារីកមុន និងត្រឹមត្រូវជាងគ្រូពេទ្យរបស់មនុស្សតែម្នាក់គត់អាចធ្វើបាន។ អនាគតនៃ AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពគឺមានភាពភ្លឺស្វាង ជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនដែលអាចផ្លាស់ប្តូរទម្រង់បែបបទនៃការព្យាបាល និងកែលម្អលទ្ធផលអ្នកជំងឺយ៉ាងខ្លាំង។

4. Smart Homes និងឧបករណ៍ IoT

សូមអរគុណដល់ AI និង Internet of Things (IoT) ផ្ទះឆ្លាតវៃកំពុងក្លាយជារឿងធម្មតាកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ទែម៉ូស្ដាតឆ្លាតវៃដូចជា Nest ទូទឹកកកឆ្លាតវៃ និងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពទាំងអស់ប្រើ AI ដើម្បីស្វែងយល់ពីទម្លាប់របស់អ្នក និងកែតម្រូវការកំណត់ឱ្យសមស្រប។ ឧទាហរណ៍ ទែម៉ូស្ដាតរបស់អ្នកអាចបន្ថយសីតុណ្ហភាព នៅពេលដែលវាដឹងថាអ្នកមិននៅផ្ទះ សន្សំសំចៃថាមពល និងកាត់បន្ថយការចំណាយ។

លើសពីភាពងាយស្រួល ឧបករណ៍ទាំងនេះផ្តល់នូវសន្តិភាពនៃចិត្ត។ កាមេរ៉ា និងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពដែលដំណើរការដោយ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណសកម្មភាពគួរឱ្យសង្ស័យ ជូនដំណឹងដល់ម្ចាស់ផ្ទះ និងសូម្បីតែការពារឧក្រិដ្ឋកម្ម។

ឧទាហរណ៍ទូទៅនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងអាជីវកម្ម

1. ផលិតផលឆ្លាតវៃ

ផលិតផលដែលដំណើរការដោយ AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យជីវិតកាន់តែងាយស្រួល និងមានប្រសិទ្ធភាពចាប់ពីអំពូលឆ្លាតវៃរហូតដល់កម្តៅ។ ផលិតផលមួយគឺ Roomba ដោយ iRobot បានមកដល់ផ្លូវឆ្ងាយចាប់តាំងពីការចេញលក់ដំបូងរបស់វា។ នៅក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2020 iRobot បានណែនាំវេទិកាដែលដំណើរការដោយ AI ដែលមានឈ្មោះថា iRobot Genius Home Intelligence ។ មិនដូចកំណែមុនៗដែលគ្រាន់តែបូមធូលីនៅពេលចុចប៊ូតុង ការអាប់ដេតនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ផ្តល់ការណែនាំអំពីការសម្អាតលម្អិតបន្ថែមទៀត។ ឥឡូវនេះម៉ាស៊ីនបូមធូលីមានសមត្ថភាពធ្វើផែនទីក្នុងបន្ទប់ ដែលអាចឱ្យការសម្អាតកន្លែងច្បាស់លាស់ និងការរុករកកាន់តែប្រសើរឡើងជុំវិញគ្រឿងសង្ហារឹមដោយប្រើម៉ាស៊ីនមើលឃើញ និងកាមេរ៉ាដែលភ្ជាប់មកជាមួយ។

ផលិតផលឆ្លាតវៃមួយទៀតគឺ Deebot Ozmo ដោយ Ecovacs ទាំងម៉ាស៊ីនបូមធូលី និងកម្រាលឥដ្ឋ។ បច្ចេកវិទ្យា AI និងការបកស្រាយដែលមើលឃើញ (AIVI) របស់វាអនុញ្ញាតឱ្យវាទទួលស្គាល់ និងជៀសវាងឧបសគ្គ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាការបន្ថែមដ៏ល្អសម្រាប់ផ្ទះឆ្លាតវៃណាមួយ។

AI chatbots កំពុងផ្លាស់ប្តូរសេវាកម្មអតិថិជនដោយក្លែងធ្វើការសន្ទនារបស់មនុស្ស។ ពួកគេអាចផ្តល់ការឆ្លើយតបភ្លាមៗចំពោះការសាកសួរដោយមិនចាំបាច់មានភ្នាក់ងារមនុស្ស។ មាន chatbots បីប្រភេទ៖ rule-based, smart, និង AI-powered។

chatbots ផ្អែកលើច្បាប់ឆ្លើយតបជាមួយនឹងចម្លើយដែលបានកំណត់ជាមុន។

chatbots ឆ្លាតវៃប្រើ machine learning ដើម្បីយល់ពីសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងតាមពេលវេលា។

Chatbots ដំណើរការដោយ AI រួមបញ្ចូលគ្នានូវសមត្ថភាពទាំងពីរ ដោយប្រើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ដើម្បីរៀន និងចងចាំចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

Chatbots អាចកាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការបានយ៉ាងច្រើន ដោយការសិក្សាមួយចំនួនបានបង្ហាញថា ពួកគេអាចដោះស្រាយបានរហូតដល់ 85% នៃអន្តរកម្មអ្នកប្រើប្រាស់ដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ

កម្មវិធីសម្គាល់មុខគឺជាការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយមួយផ្សេងទៀតនៃ AI ។ វាដំណើរការដោយការចាប់យករូបភាពនៃមុខរបស់អ្នក និងវិភាគលក្ខណៈសំខាន់ៗដូចជាចម្ងាយរវាងភ្នែករបស់អ្នក ឬរូបរាងនៃថ្ងាសរបស់អ្នក។ ព័ត៌មាននេះបង្កើត "ហត្ថលេខាមុខ" ដែលត្រូវបានប្រៀបធៀបទៅនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃមុខដែលគេស្គាល់។

បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យជាច្រើន ចាប់ពីសន្តិសុខអាកាសយានដ្ឋាន និងការអនុវត្តច្បាប់ រហូតដល់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងទីផ្សារផ្ទាល់ខ្លួន។ វា។

ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងអតិថិជន (CRM)

ប្រព័ន្ធ CRM ដែលត្រូវបានកែលម្អ AI អាចសម្រួលពីរបៀបដែលអាជីវកម្មគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងអតិថិជនរបស់ពួកគេ។ ឆ្ងាយពីការជំនួសក្រុមលក់មនុស្ស AI នៅក្នុងឧបករណ៍ CRM ជួយដោយការផ្តល់នូវការវិភាគមនោសញ្ចេតនា ការងារស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងសូម្បីតែការផ្តល់ការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន។

ប្រព័ន្ធដែលជំរុញដោយ AI ទាំងនេះអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដោយខ្លួនឯង និងកែតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយទទួលយកសម្ពាធពីបុគ្គលិកក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយដៃ។ ជាលទ្ធផល អាជីវកម្មអាចធ្វើឲ្យប្រសើរឡើងនូវយុទ្ធសាស្ត្រទំនាក់ទំនងអតិថិជនរបស់ពួកគេ។

 AI ក្នុងអាជីវកម្ម៖ ការជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងឧត្តមភាពប្រតិបត្តិការ

ការដឹកជញ្ជូន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការធ្វើដំណើរ

AI កំពុងធ្វើបដិវត្តឧស្សាហកម្មភស្តុភារដោយកែលម្អរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រងការដឹកជញ្ជូនផលិតផល និងផែនការធ្វើដំណើរ។ ជាឧទាហរណ៍ Walmart បានណែនាំការដឹកជញ្ជូនរហ័សនៅឆ្នាំ 2020 ដោយសន្យាថានឹងដឹកជញ្ជូនក្នុងរយៈពេលពីរម៉ោង។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្លូវដឹកជញ្ជូន និងធានាថាការបញ្ជាទិញត្រូវបានដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ដូចគ្នានេះដែរ UPS ពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍ GPS ដែលដំណើរការដោយ AI ហៅថា ORION (On-road Integrated Optimization and Navigation) ដើម្បីកំណត់ផ្លូវដឹកជញ្ជូនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់អ្នកបើកបរ សន្សំសំចៃពេលវេលា ប្រេង និងថវិកា។

AI នៅក្នុងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង

រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង គឺជាកម្មវិធីមួយដែលគេនិយាយច្រើនបំផុត និងជឿនលឿនយ៉ាងលឿននៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)។ យានជំនិះស្វយ័ត (AVs) មានសក្ដានុពលក្នុងបដិវត្តន៍ការដឹកជញ្ជូនដោយកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវលំហូរចរាចរណ៍ និងផ្តល់ភាពងាយស្រួលដល់កម្រិតថ្មី។ AI គឺជាបេះដូងនៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបកស្រាយជុំវិញខ្លួន ធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងវិនាទី និងរុករកផ្លូវដោយសុវត្ថិភាព។

1. សមត្ថភាពបើកបរស្វ័យភាព

ការបើកបរស្វ័យភាពសំដៅលើសមត្ថភាពរបស់យានជំនិះក្នុងការរុករកផ្លូវ និងគ្រប់គ្រងដោយខ្លួនវាដោយមិនមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។ នេះត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងការវិភាគទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ រថយន្ត​ដែល​បើក​បរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​អាច​ធ្វើ​ការ​ងារ​ដូច​ជា​ការ​កាច់​ចង្កូត ការ​ចាប់​ហ្វ្រាំង ការ​បង្កើន​ល្បឿន និង​ការ​ចត​រថយន្ត។ សមត្ថភាពទាំងនេះប្រែប្រួលទៅតាមកម្រិតផ្សេងៗនៃស្វ័យភាព ចាប់ពីប្រព័ន្ធជំនួយអ្នកបើកបរសាមញ្ញ រហូតដល់ការបើកបរដោយស្វ័យភាពពេញលេញ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានប្រាំមួយកម្រិត ដែលកំណត់ដោយសមាគមវិស្វករយានយន្ត (SAE)៖

2. ឧទាហរណ៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់: Tesla, Waymo, និង Cruise

ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនដែលឈានមុខគេក្នុងបច្ចេកវិទ្យាយានយន្តស្វ័យប្រវត្តិរួមមាន Tesla, Waymo និង Cruise ។

Tesla ប្រហែល​ជា​អ្នក​លេង​ល្បី​បំផុត​ក្នុង​ទីផ្សារ​រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួនឯង។ មុខងារ Autopilot and Full Self-Driving (FSD) របស់ក្រុមហ៊ុន Tesla ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើប្រាស់ AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យរថយន្តអាចគ្រប់គ្រងកិច្ចការបើកបរជាច្រើនដោយស្វ័យភាព។ រថយន្ត Tesla ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងម៉ូដែល AI ជាច្រើន ដើម្បីបកស្រាយអំពីស្ថានភាពជាក់ស្តែង និងរុករកផ្លូវដោយសុវត្ថិភាព។

Waymo ដែលជាក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធរបស់ Alphabet (ក្រុមហ៊ុនមេរបស់ Google) គឺជាអ្នកដឹកនាំមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិស័យនេះ។ Waymo កំពុងធ្វើការលើយានយន្តស្វយ័តពេញលេញ ហើយបាននិងកំពុងធ្វើតេស្តរថយន្តគ្មានអ្នកបើកបរនៅក្នុងទីក្រុងនានានៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក។ រថយន្តស្វយ័តរបស់ពួកគេប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ LIDAR (Light Detection and Ranging) រ៉ាដា និងកាមេរ៉ា ដើម្បីរុករកបរិយាកាសស្មុគស្មាញ និងបង្កើនសុវត្ថិភាព។

Cruise គាំទ្រដោយ General Motors គឺជាអ្នកលេងដ៏លេចធ្លោម្នាក់ទៀត។ ក្រុមហ៊ុនបាននឹងកំពុងសាកល្បងយានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងនៅក្នុងបរិស្ថានទីក្រុង ហើយកំពុងបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការបង្កើតសេវាកម្មជិះស្វ័យភាពពេញលេញ។

3. ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា LIDAR និង AI Algorithms សម្រាប់ការរុករក និងសុវត្ថិភាព

រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងពឹងផ្អែកលើអារេដ៏ទំនើបនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងក្បួនដោះស្រាយ AI ដើម្បីរុករកដោយសុវត្ថិភាព។ សមាសធាតុសំខាន់ៗមួយចំនួនរួមមានៈ

កាមេរ៉ាចាប់យកទិដ្ឋភាព 360 ដឺក្រេនៃតំបន់ជុំវិញ ដោយជួយឱ្យរថយន្ត "មើលឃើញ" ភ្លើងចរាចរណ៍ ផ្លាកសញ្ញាផ្លូវ អ្នកថ្មើរជើង និងយានយន្តផ្សេងទៀត។

រ៉ាដាចាប់វត្ថុនៅគ្រប់លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ និងជួយកិច្ចការនានាដូចជា ការគ្រប់គ្រងពេលបើកបរដែលអាចប្រែប្រួល និងហ្វ្រាំងសង្គ្រោះបន្ទាន់។

LIDAR (ការរកឃើញពន្លឺ និងជួរ) វាស់ចម្ងាយរវាងវត្ថុដោយប្រើឡាស៊ែរ បង្កើតផែនទី 3D លម្អិតនៃបរិស្ថានរថយន្ត។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការរុករកច្បាស់លាស់ ជាពិសេសនៅក្នុងបរិយាកាសស្មុគស្មាញ ដូចជាផ្លូវក្នុងទីក្រុង។

ទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះត្រូវបានដំណើរការដោយ AI algorithms ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យរថយន្តធ្វើការសម្រេចចិត្តរហ័ស និងជូនដំណឹង។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះជួយដល់កិច្ចការដូចជាការរក្សាគន្លងផ្លូវ ការរកឃើញវត្ថុ និងការជៀសវាងឧបសគ្គ។

4. តួនាទីរបស់ Machine Learning ក្នុងការធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការសម្រេចចិត្តបើកបរ

ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការវិវត្តន៍នៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង តាមរយៈទិន្នន័យបើកបរដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ក្បួនដោះស្រាយ ML ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យស្គាល់គំរូ ធ្វើការព្យាករណ៍ និងរៀនពីបទពិសោធន៍កន្លងមក។ វាធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់រថយន្តតាមពេលវេលា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាគ្រប់គ្រងស្ថានភាពផ្លូវ និងសេណារីយ៉ូផ្សេងៗកាន់តែទូលំទូលាយ។

ជាឧទាហរណ៍ រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងត្រូវតែអាចបែងចែករវាងប្រភេទផ្សេងៗនៃឧបសគ្គ ទស្សន៍ទាយចលនារបស់យានជំនិះផ្សេងទៀត ឬអ្នកថ្មើរជើង និងធ្វើការសម្រេចចិត្តអំពីពេលណាត្រូវឈប់ បង្កើនល្បឿន ឬផ្លាស់ប្តូរគន្លងផ្លូវ។ ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចឱ្យយានជំនិះប្រសើរឡើងក្នុងផ្នែកទាំងនេះ ដោយសិក្សាឥតឈប់ឈរពីបទពិសោធន៍នៃការបើកបរក្នុងពិភពពិត។

សរុបមក AI កំពុងធ្វើបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្មរថយន្តដោយការបើករថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែឆ្លាតវៃ និងមានសុវត្ថិភាពជាងមុននៅលើដងផ្លូវ។ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ការរៀនម៉ាស៊ីន និងក្បួនដោះស្រាយស្មុគស្មាញ រថយន្តស្វយ័តកំពុងស្ថិតនៅលើផ្លូវដើម្បីក្លាយជាដំណោះស្រាយចម្បងសម្រាប់ការដឹកជញ្ជូននាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។