មន្ទីរពិសោធន៍អាមេរិកបង្ហាញគំរូ AI «បើកចំហរពេញលេញ» ដើម្បីប្រកួតប្រជែងនឹងការត្រួតត្រាប្រភពបើកចំហរបស់ចិន

តាមរយៈការបោះពុម្ពផ្សាយទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យ វិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI សង្ឃឹមថាគំរូ Olmo របស់ខ្លួនអាចទទួលបានទំនុកចិត្ត - និងកាត់បន្ថយការនាំមុខរបស់ប្រទេសចិន

អង្គការមិនស្វែងរកប្រាក់ចំណេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកមួយបានចេញផ្សាយសំណុំនៃគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត "បើកចំហរពេញលេញ" - បង្ហាញទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យរបស់ខ្លួនយ៉ាងពេញលេញ - ក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីប្រកួតប្រជែងនឹងការត្រួតត្រារបស់ចិននៅក្នុងវិស័យ AI ប្រភពបើកចំហ។

វិទ្យាស្ថាន Allen សម្រាប់ AI ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជា Ai2 កាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍បានចេញផ្សាយស៊េរីគំរូ Olmo ចុងក្រោយបំផុតជាមួយនឹងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលពេញលេញ និងបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេដែលអាចរកបានសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យជាសាធារណៈ។

ចលនានេះលើសពីការអនុវត្តទូទៅរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រភពបើកចំហរបស់ចិន ដែលជាធម្មតាធ្វើឱ្យទម្ងន់គំរូមានសម្រាប់អ្នកដទៃមើល និងកែប្រែ។

តើអ្នកមានសំណួរអំពីប្រធានបទ និងនិន្នាការធំបំផុតពីជុំវិញពិភពលោកទេ? ទទួលបានចម្លើយជាមួយ SCMP Knowledge ដែលជាវេទិកាថ្មីរបស់យើងនៃខ្លឹមសារដែលបានរៀបចំយ៉ាងល្អជាមួយនឹងការពន្យល់ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់ ការវិភាគ និង infographic ដែលនាំមកជូនអ្នកដោយក្រុមដែលឈ្នះពានរង្វាន់របស់យើង។

Ai2 បាននិយាយថា តម្លាភាពកាន់តែច្រើនអាចជួយជំរុញទំនុកចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានដាក់ពង្រាយកាន់តែខ្លាំងឡើងដោយស្ថាប័ននានាដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់សេវាកម្មសំខាន់ៗ។

ម៉ូដែល Olmo 3-Think ថ្មីរបស់ខ្លួន ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 32 ពាន់លាន បានបង្រួមគម្លាតនៃការអនុវត្តជាមួយម៉ូដែលឈានមុខគេរបស់ចិនដែលមានទំហំស្រដៀងគ្នា ដូចជា Qwen3-32B របស់ Alibaba Cloud ខណៈពេលដែលកំពុងហ្វឹកហាត់លើថូខឹនតិចជាងប្រហែលប្រាំមួយដង នេះបើយោងតាមការចុះផ្សាយរបស់ The Stanford Review។

ក្រុមហ៊ុន Alibaba Group Holding ដែលជាម្ចាស់ Post ដំណើរការ Alibaba Cloud។

ទំហំតូចនៃម៉ូដែល Ai2 - ចាប់ពី 7 ពាន់លាន ដល់ 32 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ - មានន័យថាពួកវាអាចដំណើរការក្នុងស្រុកលើផ្នែករឹងកម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់។ វាកើតឡើងនៅពេលដែលម៉ូដែលបើកចំហរបស់ចិនទទួលបានការអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយទូទាំងពិភពលោក ពីព្រោះវាមានតម្លៃថោកជាងប្រព័ន្ធឈានមុខគេរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដូចជា OpenAI និង Google DeepMind។

បច្ចុប្បន្នប្រទេសចិនគ្របដណ្ដប់លើសង្វៀនម៉ូដែល AI ប្រភពបើកចំហ ដោយក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មជាច្រើននៅសហរដ្ឋអាមេរិកជ្រើសរើសយកម៉ូដែលចិនដែលមានតម្លៃសមរម្យ។

ម៉ូដែលចិនបានក្លាយជាលំនាំដើមនៅក្នុងស្ថាប័ននានានៅកណ្តាលនៃឧស្សាហកម្ម AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិក - សូម្បីតែថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ក៏ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើម៉ូដែល Qwen ផងដែរ នេះបើយោងតាម ​​The Stanford Review។

ទោះបីជាយ៉ាងនេះក្តី គំរូទាំងនោះបានប្រឈមមុខនឹងការរិះគន់ថាជាហានិភ័យសន្តិសុខដែលអាចកើតមាន និងសម្រាប់ការបង្កើតលទ្ធផលដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ។ រដ្ឋបាលលោក Trump បានអំពាវនាវឱ្យសហរដ្ឋអាមេរិកអភិវឌ្ឍគំរូបើកចំហ "ដោយផ្អែកលើតម្លៃរបស់អាមេរិក"។

នៅក្នុងការប្រកាសរបស់ខ្លួន Ai2 បានសំដៅទៅលើការផ្តល់ជូនរបស់ចិនថាជា "ទម្ងន់បើកចំហ" ជាជាង "ប្រភពបើកចំហ" ពិតប្រាកដ ពីព្រោះក្រុមហ៊ុនចិនជាធម្មតាចេញផ្សាយតែទម្ងន់គំរូ - ណូតដែលបង្កប់ "ភាពវៃឆ្លាត" របស់ប្រព័ន្ធ - ប៉ុន្តែមិនមែនទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលពេញលេញ និងកូដប្រភពនោះទេ។

ផ្ទុយទៅវិញ Ai2 បាននិយាយថា គំរូ Olmo 3 ថ្មីរបស់វាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនលើសំណុំ 9.3 ពាន់ពាន់លានថូខឹន ដែលមិនរាប់បញ្ចូលខ្លឹមសារដែលមានជញ្ជាំងបង់ប្រាក់។ វាក៏បានបោះពុម្ពផ្សាយ "លំហូរគំរូ" លម្អិតដែលពិពណ៌នាអំពីវដ្តជីវិតពេញលេញនៃការបង្កើតប្រព័ន្ធ។

នៅក្នុងប្រទេសចិន ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មឈានមុខគេនៅហាំងចូវ DeepSeek ក៏បានជំរុញឱ្យមានតម្លាភាពកាន់តែច្រើនផងដែរ ដោយបានបោះពុម្ពផ្សាយអត្ថបទដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភក្ដិនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិអង់គ្លេស Nature ក្នុងខែកញ្ញា ដោយគូសបញ្ជាក់ពីដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់គំរូ R1 របស់ខ្លួន។

នៅលើ X អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ Ai2 លោក Nathan Lambert បាននិយាយថា គំរូមូលដ្ឋាន Olmo 3 32B អាចជា "វត្ថុបុរាណដែលមានឥទ្ធិពលបំផុត" នៅក្នុងឈុតថ្មី ដោយកត់សម្គាល់ថា Alibaba មិនទាន់បានបើកចំហរគំរូមូលដ្ឋាន Qwen3 32B ដែលអាចប្រៀបធៀបបានរបស់ខ្លួននៅឡើយទេ "ទំនងជាដោយសារហេតុផលប្រកួតប្រជែង"។

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាធម្មតាប្ដូរតាមបំណងគំរូមូលដ្ឋានសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់របស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុក និងដំណើរការនៅក្នុងស្រុក ជាជាងផ្ញើទៅកាន់ពពក។

លោក Lambert បានសរសេរថា "ក្នុងនាមជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ យើងមិនចូលចិត្តកំណត់គុណភាពនៃការងាររបស់យើងដោយផ្អែកលើប្រភពដើមភូមិសាស្ត្ររបស់វាទេ ប៉ុន្តែនេះគឺជាការពិចារណាពិតប្រាកដមួយចំពោះសហគ្រាសជាច្រើនដែលកំពុងស្វែងរកគំរូបើកចំហជាដំណោះស្រាយសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្តជាមួយនឹងទិន្នន័យរសើប"។

ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2014 ដោយសហស្ថាបនិក Microsoft លោក Paul Allen ក្រុមហ៊ុន Ai2 ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Seattle ធ្វើការស្រាវជ្រាវ AI ជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងគំរូបើកចំហ និងមនុស្សយន្ត។

កាលពីខែសីហា លោក Lambert បានចាប់ផ្តើមគម្រោង ATOM - អក្សរកាត់សម្រាប់ "American Truly Open Models" - ដើម្បីលើកកម្ពស់គំរូបើកចំហដែលបង្កើតឡើងដោយសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការត្រួតត្រារបស់ចិន។

នៅថ្ងៃពុធ ក្រុមហ៊ុន Deep Cogito ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មថ្មីថ្មោងនៅសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ បានចេញផ្សាយ Cogito v2.1 ដែលវាត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "គំរូភាសាបើកចំហរដ៏ធំល្អបំផុតដោយក្រុមហ៊ុនអាមេរិក"។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើគំរូមូលដ្ឋាន DeepSeek។