NVIDIA អះអាងពីការនាំមុខជំនាន់លើ Google TPUs

ខណៈពេលដែល Google ពង្រីកបន្ទះឈីប AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួន TPU (Tensor Processing Unit) NVIDIA ដែលជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេក្នុងបន្ទះឈីប AI បានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីទប់ទល់នឹងបញ្ហាប្រឈមនេះ។ NVIDIA អះអាងថា អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPU) របស់ខ្លួនគឺនាំមុខ TPU របស់ Google មួយជំនាន់ទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យា។

នៅថ្ងៃទី 25 (ម៉ោងក្នុងស្រុក) គណនីផ្លូវការ X (ពីមុន Twitter) របស់ NVIDIA បានបញ្ជាក់ថា "យើងពេញចិត្តនឹងភាពជោគជ័យរបស់ Google និងវឌ្ឍនភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់របស់ពួកគេនៅក្នុង AI" ខណៈពេលដែលបន្ថែមថា "យើងបន្តផ្គត់ផ្គង់ផលិតផលទៅឱ្យ Google"។ វាបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "យើងនាំមុខឧស្សាហកម្មមួយជំនាន់" ហើយបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "មានតែវេទិការបស់យើងទេដែលអាចជំរុញម៉ូដែល AI ទាំងអស់ និងអនុវត្តការគណនាគ្រប់ទីកន្លែងដែលវាកើតឡើង"។ នេះបង្ហាញពីអំណះអំណាងថា GPUs មិនដូច TPUs ទេ - សៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នាជាក់លាក់នៃកម្មវិធី (ASICs) ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ស្ថាបត្យកម្ម ឬមុខងារ AI ជាក់លាក់ - ផ្តល់នូវដំណើរការខ្ពស់ ភាពបត់បែន និងភាពឆបគ្នា។ ថ្មីៗនេះ នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA លោក Jensen Huang ក៏បានលើកឡើងក្នុងអំឡុងពេលហៅទូរស័ព្ទរកប្រាក់ចំណូលថា "Google គឺជាអតិថិជន ហើយសូម្បីតែ Gemini ក៏ត្រូវបានបំពាក់ដោយបច្ចេកវិទ្យារបស់ NVIDIA" ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការអភិវឌ្ឍ TPU របស់ Google។

Google បានអភិវឌ្ឍ TPU ជាប់លាប់ចាប់តាំងពីការបង្ហាញជំនាន់ទីមួយក្នុងឆ្នាំ ២០១៨។ រហូតមកដល់ថ្មីៗនេះ Google បានប្រើប្រាស់ TPU ជាចម្បងដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងដំណើរការម៉ូដែល AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួនគឺ Gemini ឬជួលវាទៅឱ្យអតិថិជនតាមរយៈសេវាកម្ម Google Cloud។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ថ្មីៗនេះវាបានបង្ហាញសញ្ញានៃការបង្កើនការលក់ដល់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗផ្សេងទៀតដូចជា Meta និង Anthropic។

យោងតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានវិទ្យារបស់សហរដ្ឋអាមេរិក The Information ក្រុមហ៊ុន Meta កំពុងពិចារណាប្រើប្រាស់ TPU របស់ Google នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលគ្រោងនឹងដំណើរការនៅឆ្នាំ ២០២៧។ Anthropic ដែលដំណើរការម៉ូដែល AI Claude ក៏បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងប្រើប្រាស់ cloud កាលពីខែមុនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង TPU របស់ Google ចំនួន ១ លាន។ TPU ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាមានតម្លៃថោកជាង និងប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាង GPU របស់ NVIDIA។ លើសពីនេះ ពួកវាងាយស្រួលទិញជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងផលិតផលដែលមានការផ្គត់ផ្គង់មានកម្រិតរបស់ NVIDIA ដែលផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង។ នៅពេលដែល Google បង្ហាញពីដំណើរការនៃម៉ូដែល Gemini របស់ខ្លួន សមត្ថភាពបច្ចេកទេសរបស់ TPU ក៏កំពុងទទួលបានការទទួលស្គាល់ផងដែរ។ សម្រាប់អតិថិជន នេះកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកខ្លាំងពេកលើ NVIDIA។