ការកើនឡើងនៃម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាល៖ លឿនជាងមុន ថោកជាងមុន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន

គំរូនៃការប្រកួតប្រជែងគំរូ AI ដែលបានកើនឡើងក្នុងទំហំប្រកួតប្រជែងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ កំពុងផ្លាស់ប្តូរ។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា OpenAI និង Google បានបង្កើតគំរូ AI ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្ររាប់រយពាន់លាន និងសូម្បីតែរាប់ពាន់លាន ដើម្បីរៀន និងដំណើរការទិន្នន័យក្នុងបរិមាណច្រើន។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ - ឯកតាដែលភ្ជាប់ AI ក្នុងអំឡុងពេលរៀន និងការសន្និដ្ឋាន - កាន់តែឆ្លាតវៃនៅពេលដែលចំនួនរបស់វាកើនឡើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអភិវឌ្ឍគំរូ AI ធំៗតម្រូវឱ្យមានការចំណាយដ៏ច្រើន ហើយកំពុងមានកម្រិតកាន់តែខ្លាំងឡើងទាក់ទងនឹងប្រសិទ្ធភាព។ ជាការឆ្លើយតប ការប្រកួតប្រជែងសម្រាប់គំរូ AI ទម្ងន់ស្រាលដែលតូច ប៉ុន្តែមានថាមពលបានចាប់ផ្តើម ដែលផ្តោតលើក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI។ ជាធម្មតា គំរូដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 100 ពាន់លាន ឬតិចជាងនេះត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាគំរូ AI ទម្ងន់ស្រាល។

◇ការកាត់បន្ថយការចំណាយ និងការមានជំនាញក្នុងវិស័យជាក់លាក់

ការបណ្តុះបណ្តាល AI លើទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនបង្កឱ្យមានការចំណាយយ៉ាងច្រើន។ នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍ AI ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗបានប្រកួតប្រជែងដើម្បីអភិវឌ្ឍគំរូ AI ដ៏ធំទោះបីជាមានការចំណាយក៏ដោយ។ GPT របស់ OpenAI និង Gemini របស់ Google គឺជាឧទាហរណ៍តំណាងនៃគំរូ AI ធំៗ ដែលអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាផលិតផលគោលបំណងទូទៅដែលអាចអនុវត្តបានលើគ្រប់វិស័យទាំងអស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គេដឹងថាម៉ូដែល AI ធំៗប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើន និងទទួលរងការចំណាយខ្ពស់មិនត្រឹមតែក្នុងអំឡុងពេលអភិវឌ្ឍន៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិការផងដែរ។

ដើម្បីរស់រានមានជីវិតពីការប្រកួតប្រជែងជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI បានងាកទៅរកម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាល។ ម៉ូដែលទាំងនេះមានគុណសម្បត្តិគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងវិស័យជាក់លាក់ ទោះបីជាពួកគេមិនដំណើរការល្អនៅក្នុងគ្រប់វិស័យក៏ដោយ។ ឧទាហរណ៍ មានម៉ូដែល AI ដែលមានជំនាញខាងច្បាប់ វេជ្ជសាស្ត្រ និងវិស័យផ្សេងៗទៀត។ ជាពិសេស ម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាលប្រើប្រាស់ថាមពលតិចក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិការ ដែលធ្វើឱ្យវាសមស្របសម្រាប់ AI នៅលើឧបករណ៍។ ពួកវាក៏មានអត្ថប្រយោជន៍នៃការដំណើរការនៅក្នុងឧបករណ៍ដោយមិនចាំបាច់ភ្ជាប់ទៅ cloud (ម៉ាស៊ីនមេនិម្មិត)។

Mistral AI ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់បារាំង គឺជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេក្នុងម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាល។ Mistral AI បានចេញផ្សាយជាបន្តបន្ទាប់នូវម៉ូដែលទម្ងន់ស្រាលដូចជា *Mistral Small 3.1* និង *Mixtral 1.2*។ ឧទាហរណ៍ ម៉ូដែល Mistral Small 3.1 ផ្តល់នូវដំណើរការខ្ពស់ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រហែល 20 ពាន់លាន ហើយអាចដំណើរការលើកុំព្យូទ័រ Mac របស់ Apple ដោយមិនពឹងផ្អែកលើ cloud។ ក្រុមហ៊ុន Cohere ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI របស់ប្រទេសកាណាដា ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថា មានដំណើរការល្អជាងម៉ូដែល GPT-4 របស់ OpenAI ដោយប្រើ GPU (អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក) ត្រឹមតែពីរប៉ុណ្ណោះ។ នេះលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំ ដែលផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ផ្នែកថ្លៃដើម។

នៅក្នុងស្រុក ការប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាលក៏ខ្លាំងក្លាផងដែរ។ Nota AI គឺជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទម្ងន់ស្រាល និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែល AI។ Nota AI បាននិយាយថា "បច្ចេកវិទ្យារបស់យើងកាត់បន្ថយទំហំ និងតម្រូវការគណនារបស់ម៉ូដែល AI ខណៈពេលដែលរក្សាភាពត្រឹមត្រូវរបស់វា"។ *Solar Pro 2* របស់ Upstage ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រហែល 31 ពាន់លាន ត្រូវបានជ្រើសរើសជាម៉ូដែលកំពូលទាំង 20 (ឈានមុខគេ) ទូទាំងពិភពលោកដោយ Analysis ដែលជាស្ថាប័នវិភាគ LLM។ ម៉ូដែលភាគច្រើននៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់គឺជាម៉ូដែល AI ធំៗដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាង 100 ពាន់លាន។ Motif ក៏បានបង្កើតម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាលដែលដំណើរការលើ GPU តែមួយ។

◇ការឆ្លើយតបរបស់ប្រទេសចិនចំពោះក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ

ប្រទេសចិន ដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងវិស័យ AI កំពុងតាមទាន់តាមរយៈម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាល។ សម្រាប់ប្រទេសចិន ជាកន្លែងដែលទណ្ឌកម្មរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការធានា GPU ដែលត្រូវការសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងប្រតិបត្តិការគំរូ AI ការកាត់បន្ថយទម្ងន់ស្រាលគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយ។ នេះគឺដោយសារតែពួកគេត្រូវតែដំណើរការ AI ដែលមានដំណើរការខ្ពស់ជាមួយនឹង GPU តិចជាងមុន។ DeepSeek ដែលជាក្រុមហ៊ុនចិន គឺជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍តំណាងនៃគំរូ AI ទម្ងន់ស្រាល។ Alibaba ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់ចិន បានបង្ហាញភ្នាក់ងារ (លេខាធិការ) AI មួយឈ្មោះថា *Tongyi DeepResearch* ដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយ OpenAI។ Alibaba អះអាងថា ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 30 ពាន់លាន វាត្រូវគ្នានឹងដំណើរការនៃគំរូ AI ធំៗរបស់ OpenAI។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗក៏កំពុងឆ្លើយតបទៅនឹងការដេញតាមដោយអ្នកមកយឺតផងដែរ។ Google DeepMind បានបង្ហាញគំរូ AI ទម្ងន់ស្រាលខ្លាំងជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 270 លាន ដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ឧបករណ៍ចល័ត។ *gpt-oss-120B* និង *gpt-oss-20B* របស់ OpenAI ក៏ជាគំរូទម្ងន់ស្រាលផងដែរ។ SAIT ដែលជាអង្គការស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុន Samsung Electronics និងមន្ទីរពិសោធន៍ Montreal ប្រទេសកាណាដារបស់ខ្លួន បានបង្ហាញគំរូ AI សន្និដ្ឋានតូចបំផុតជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 7 លាន។ ប្រភពមួយមកពីឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាបាននិយាយថា “សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលកំពុងតស៊ូជាមួយនឹងឱនភាព ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគឺជាគន្លឹះក្នុងការរកប្រាក់ចំណេញនៅទីបំផុត”។ “ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅនេះ ពួកគេកំពុងចេញផ្សាយជាបន្តបន្ទាប់នូវម៉ូដែល AI ដែលមានទម្ងន់ស្រាល និងពូកែក្នុងកិច្ចការជាក់លាក់ជាជាងផលិតផលដែលមានគោលបំណងទូទៅ”។