Meta ប្តូរទៅគំរូ AI បិទជិតជាមួយនឹងអ្នកស្នងតំណែង Avocado ទៅ Llama

ក្រុមហ៊ុន Meta កំពុងជំរុញការអភិវឌ្ឍម៉ូដែល AI បិទជិតជំនាន់ក្រោយ ដែលមានរហស្សនាមថា 'Avocado'។ ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនបានប្រកាន់ខ្ជាប់ជាយូរមកហើយចំពោះការអភិវឌ្ឍម៉ូដែល AI ប្រភពបើកចំហ ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនកំពុងកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្លួន។ ខណៈដែលដៃគូប្រកួតប្រជែងដូចជា OpenAI និង Google បន្តបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែល AI របស់ពួកគេ ស៊េរី 'Llama' របស់ Meta មានការយឺតយ៉ាវ ហើយការសង្ស័យចំពោះម៉ូដែលប្រភពបើកចំហបានកើនឡើងបន្ទាប់ពីវាត្រូវបានបង្ហាញថាអង្គភាពចិនកំពុងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យា AI ប្រភពបើកចំហរបស់ Meta។

◇ការផ្លាស់ប្តូររបស់ Meta ទៅកាន់ការអភិវឌ្ឍ AI បិទជិត

យោងតាមរបាយការណ៍របស់ CNBC ដែលដកស្រង់ប្រភពនៅថ្ងៃទី 9 (ម៉ោងក្នុងស្រុក) ក្រុមហ៊ុន Meta កំពុងអភិវឌ្ឍ 'Avocado' ដែលជាអ្នកស្នងតំណែងម៉ូដែល AI របស់ខ្លួន 'Llama'។ មិនដូច Llama ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយជាប្រភពបើកចំហទេ Avocado នឹងក្លាយជាម៉ូដែលបិទជិត ដោយសមាសធាតុកម្មវិធីដូចជាទម្ងន់នៅតែមិនត្រូវបានបង្ហាញ។ ដំបូងឡើយគ្រោងនឹងចេញផ្សាយមុនចុងឆ្នាំនេះ Avocado ឥឡូវនេះកំពុងស្ថិតក្រោមការសាកល្បងជាមួយនឹងគោលដៅនៃការចេញផ្សាយនៅត្រីមាសទីមួយនៃឆ្នាំក្រោយ។ Meta បានប្រាប់ CNBC ថា "ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលរបស់យើងកំពុងដំណើរការទៅតាមផែនការ ដោយគ្មានការផ្លាស់ប្តូរកាលវិភាគគួរឱ្យកត់សម្គាល់នោះទេ"។

យុទ្ធសាស្ត្រចេញផ្សាយគំរូ AI បច្ចុប្បន្នត្រូវបានបែងចែកជាគំរូប្រភពបើកចំហ និងគំរូបិទ។ គំរូប្រភពបើកចំហត្រូវបានចាត់ថ្នាក់បន្ថែមទៀតទៅជាគំរូប្រភពបើកចំហ និងគំរូទម្ងន់បើកចំហ។ គំរូប្រភពបើកចំហ ដែលចែករំលែកជាសាធារណៈនូវគំនូរព្រាងរចនាភាគច្រើន អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កែប្រែ ចែកចាយឡើងវិញ និងប្រើប្រាស់វាសម្រាប់ពាណិជ្ជកម្មដោយសេរី។ គំរូទម្ងន់បើកចំហ ដែលជាវិធីសាស្រ្តពាក់កណ្តាលបើកចំហ បង្ហាញតែព័ត៌មានរចនាដោយផ្នែកប៉ុណ្ណោះ ដែលកំណត់ការកែប្រែ និងការប្រើប្រាស់ពាណិជ្ជកម្ម ប៉ុន្តែអាចឱ្យមានការកែលម្អតាមតម្រូវការ។

Meta បានចេញផ្សាយគំរូ AI ជាប្រវត្តិសាស្ត្រក្រោមវិធីសាស្រ្តទម្ងន់បើកចំហ។ ក្នុងនាមជាអ្នកចូលថ្មីយឺតបើប្រៀបធៀបទៅនឹង ChatGPT របស់ OpenAI ស៊េរី Llama របស់ Meta ប្រឈមមុខនឹងការទទួលស្គាល់ជាសាធារណៈ និងការអនុវត្តទាបជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងដៃគូប្រកួតប្រជែង។ យុទ្ធសាស្ត្រប្រភពបើកចំហរបស់វាមានគោលបំណងទាក់ទាញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងពង្រីកប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់ខ្លួនដើម្បីបង្កើនភាពមើលឃើញ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិភាគបានណែនាំថា Meta បានផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្របន្ទាប់ពីដឹងថាវិធីសាស្រ្តនេះតែម្នាក់ឯងមិនអាចឈ្នះការប្រណាំង AI បានទេ។ ទីផ្សារបានឆ្លើយតបដោយខកចិត្តចំពោះ Llama 4 ដែលបានចេញផ្សាយក្នុងខែមេសា ខណៈពេលដែល OpenAI និង Google បន្តដាក់ពង្រាយគំរូបិទកំពូលៗដូចជា GPT-5 និង Gemini 3។

លើសពីនេះ គំរូប្រភពបើកចំហរបស់ Meta ត្រូវបានកេងប្រវ័ញ្ចដោយអង្គភាពចិន។ គំរូ 'R1' របស់ DeepSeek ត្រូវបានគេរកឃើញថាទទួលយកការរចនារបស់ Llama មួយផ្នែក ហើយការវិភាគរបស់ Reuters កាលពីខែមុនបានបង្ហាញថា ស្ថាប័នដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយយោធាចិនបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Llama របស់ Meta ដើម្បីអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ AI យោធា។ របាយការណ៍នេះជំរុញឱ្យមានការសង្ស័យផ្ទៃក្នុងអំពីគំរូប្រភពបើកចំហ។

ខណៈពេលដែលនាយកប្រតិបត្តិ Mark Zuckerberg បានសង្កត់ធ្ងន់នៅក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំមុនថា "AI ប្រភពបើកចំហគឺជាមធ្យោបាយឆ្ពោះទៅមុខ" គាត់បានផ្លាស់ប្តូរជំហររបស់គាត់នៅក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំនេះ ដោយបញ្ជាក់ថា "យើងត្រូវតែជ្រើសរើសដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវអ្វីដែលត្រូវចេញផ្សាយជាប្រភពបើកចំហ"។

◇យុទ្ធសាស្ត្រចម្រុះ៖ លាយបញ្ចូលគ្នារវាងគំរូបិទ និងបើកចំហ

ដូច Meta ដែលបានបោះបង់ចោលការប្តេជ្ញាចិត្តប្រភពបើកចំហរបស់ខ្លួនក្នុងការអភិវឌ្ឍគំរូបិទ ក្រុមហ៊ុន AI កំពុងស្វែងយល់ពីវិធីសាស្រ្តចម្រុះ។ OpenAI ដែលភាគច្រើនចេញផ្សាយគំរូបិទដែលមានដំណើរការខ្ពស់ បានបង្ហាញគំរូទម្ងន់បើកចំហដំបូងរបស់ខ្លួនគឺ 'GPT-OSS-120B' និង 'GPT-OSS-20B' នៅក្នុងខែសីហា បន្ទាប់ពីប្រាំមួយឆ្នាំ។ Google ដែលរក្សាគំរូ AI បិទ បានចេញផ្សាយគំរូទម្ងន់បើកចំហ 'Gemma' កាលពីឆ្នាំមុន។ អ្នកសង្កេតការណ៍ឧស្សាហកម្មព្យាករណ៍ថា ក្រុមហ៊ុន AI នឹងអនុម័ត «យុទ្ធសាស្ត្រដៃទាំងពីរ» ដោយអភិវឌ្ឍទាំង AI បិទដែលមានដំណើរការខ្ពស់ និងម៉ូដែលបើកចំហតូចៗ និងអាចចូលដំណើរការបានកាន់តែច្រើន។